Moins de théorie. Plus de pratique.
Des guides courts pour intégrer de nouveaux outils à votre quotidien.
LLM, RAG ou agent IA ? Comprendre les différences avec un cas pratique complet
Un guide approfondi pour comprendre ce qu’un modèle sait, ce que la recherche lui apporte et comment un agent utilise des outils. Suivez une demande événementielle, du conseil général au brouillon contrôlé, avec schémas, exemples, prompts anglais et projet à lancer.
Créer un RAG qui lit vos PDF avec n8n : le copilote exposant, pas à pas et en captures
Construisez un assistant qui croise programme, guide exposant et informations du lieu pour préparer une arrivée à un événement. Un tutoriel complet avec vraies captures n8n, PDF d’exemple, workflows importables, IA locale et vérification des sources.
Trier les dépendances vulnérables avec l’IA sans forcer toutes les mises à jour
Lire npm audit, distinguer gravité et accessibilité puis vérifier une correction compatible. Rapport fictif et cinq tests inclus.
Protéger un assistant IA et une recherche RAG avec des permissions hors du prompt
Une passerelle d’outils avec séparation des clients, droits sur les documents et budget d’appels. Huit tests locaux et prompts anglais.
Détecter les secrets localement et préparer leur traitement avec l’IA
Un exercice Gitleaks avec une fausse clé pédagogique, un validateur de métadonnées strict et des prompts de tri en anglais.
Auditer la sécurité avec l’IA : prouver les autorisations sur un projet local
Transformer les soupçons de l’IA en preuves, correction minimale et sept tests d’autorisation. Projet prêt à lancer et prompts anglais inclus.
Créer un RAG de zéro : son utilité, un exemple complet et le résultat final
Faire répondre un assistant à partir de vos documents, avec des sources visibles. Comprendre recherche, vecteurs et génération, puis lancer un projet Python.
Comment créer un modèle de langage : comprendre le parcours et en entraîner un petit
Ce qu’apprend un LLM, quand choisir RAG ou fine-tuning et ce qu’implique un entraînement de zéro. Entraîner, mesurer et sauvegarder un petit modèle original.
JWT de zéro : à quoi sert un token, comment le sécuriser et l’implémenter avec l’IA
Comprendre connexion, signature et autorisations avec un cas B2B. Code complet en JavaScript, Python et PHP, tests négatifs et prompts anglais.
Relier Codex et Claude CLI : une boucle de revue automatique
Codex dirige et vérifie, Claude Code développe : références communes, corrections automatiques et kit exécutable avec les prompts en anglais.
Construire un projet avec Codex et Claude en équipe
Direction technique, développement, qualité et sécurité : une méthode claire, des preuves partagées et tous les prompts à copier en anglais.
Bien organiser son projet avec Claude Code
Consignes claires, historique utile, rôle précis : une méthode pratique avec des modèles à copier et un kit de départ.
Votre premier workflow avec Claude Code
Du terminal à une modification vérifiée : une méthode simple pour développer avec l’IA.
Better Gemini images start with a better brief
Subject, composition, light, and constraints. A reusable prompt you can copy and make your own.
Turn a chat into a project you can actually ship
A tiny brief, a working slice, and a clear definition of done. Start here before asking AI to build everything.
Watch: practical Claude Code workflows
An official Anthropic session on working effectively with Claude Code, with a short checklist to try afterwards.